2025AI智能体开发实战课：精通Coze平台，构建新闻摘要、视频生成、智能客服自动化工作流-西蒙学社

图片[1]-2025AI智能体开发实战课：精通Coze平台，构建新闻摘要、视频生成、智能客服自动化工作流-西蒙学社
课程介绍：本课程是迪哥2025年AI智能体开发专项培训内容。学员将全面掌握Coze平台的操作技巧，动手搭建自动化工作流，包括新闻摘要生成、视频剪辑和智能客服系统。课程融入MetaGPT、AutoGen等先进框架，并涵盖大语言模型调优、检索增强生成技术等进阶应用。通过实际案例实践，学员不仅能熟练使用工具，还能掌控从需求分解、组件创建到系统落地的全栈开发能力，最终独立构建解决实际挑战的AI智能体方案。

课程目录：
01 课程介绍
课程介绍.mp4
02 Coze打造自己的第一个工作流：新闻搜索与总结（6小节）
COZE登录与创建工作流方法.png
工作流要完成的任务与节点定义.mp4
插件配置方法与参数.mp4
大模型节点配置方法.mp4
结束节点配置.mp4
智能体配置方法.mp4
03 COZE打造新闻稿创作工作流（循环使用方法）（5小节）
循环节点方法解读.mp4
循环中参数的定义方法.mp4
续写新闻稿件方法（循环中间变量使用）.mp4
智能体测试与输出节点.mp4
批处理的作用与效果.mp4
04 COZE打造历史人物视频素材（12小节）
做视频素材业务逻辑分析.mp4
做剧本节点系统提示词方法.mp4
完成剧本节点输出.mp4
画面描述与图像生成节点构建.mp4
图像违规词限制与运镜节点.mp4
视频节点构建与错误分析.mp4
图像生成节点错误调试并保险.mp4
视频生成节点容易违规的解决方法.mp4
选修（当作拓展知识）：配置外部视频软件成为插件.mp4
选修：自定义插件配置方法实例.mp4
选修：工作流中添加视频插件.mp4
后三节（9-11）选修内容说明（图文）.png
05 COZE自动化剪辑（继续历史人物章节）（5小节）
时间线定义方法.mp4
剪映插件介绍.mp4
时间线和素材绑定方法.mp4
剪映草稿添加素材方法.mp4
得到合成后的视频.mp4
06 COZE打造智能客服（5小节）
对话流配置与创建.mp4
选择器的使用方法.mp4
数据库与大模型的匹配方法.mp4
知识库构建与匹配方法.mp4
汇总输出与测试.mp4
07 COZE结合飞书表格办公（5小节）
DEMO演示与基本流程分析.mp4
表格填入模块解读.mp4
表格的输入与输出.mp4
查找与匹配的方法.mp4
飞书表格智能体测试应用与常见问题.mp4
08 COZE打造装修设计与应用创建（5小节）
DEMO演示与应用分析.mp4
输入参数与大模型配置.mp4
图像生成模型配置.mp4
COZE中的应用模块配置.mp4
COZE应用界面设计.mp4
09 文案（小红书笔记）生成智能体搭建方法（2小节）
提示词与工作流配置.mp4
插件配置方法与输出.mp4
10 COZE-API使用并结合CURSOR构建应用（5小节）
COZE-API开通方法.mp4
API外部调用方法实例演示.mp4
Cursor应用例子分析.mp4
用CURSOR构建一个浏览器插件.mp4
API调用与插件测试.mp4
11 COZE打造数据分析智能体（8小节）
效果演示与数据读取.mp4
数据清洗与处理.mp4
结合DeepSeek构建代码节点.mp4
结合DeepSeek进行数据分析.mp4
配置插件把分析结果存在excel里.mp4
数据可视化配置方法与节点调试分析.mp4
不同可视化图表配置方法.mp4
输出与展示配置.mp4
12 COZE中配置自己的插件（3小节）
插件的基本配置方法.mp4
输入输出参数配置方法.mp4
在工作流中配置自己的插件并使用.mp4
13 COZE发票助手搭建（5小节）
发票助手插件接入.mp4
数据表创建方法.mp4
识别工作流配置与测试.mp4
调用模块工作流配置.mp4
知识库配置.mp4
14 COZE邮件助手（3小节）
自定义插件创建方法与流程.mp4
插件输出配置与循环体.mp4
知识库配置与结果输出.mp4
15 影刀RPA实战（5小节）
影刀RPA分析.mp4
影刀安装方法.mp4
影刀流程配置方法实例.mp4
执行循环操作.mp4
完成文案采集的全部功能.mp4
16 RAGFLOW本地化知识库（5小节）
RAGFLOW介绍和特点.mp4
RAGFLOW接入本地模型.mp4
Chat与Embedding模型接入.mp4
知识库构建实例.mp4
封装成API调用.mp4
17 RAG检索架构分析及应用（6小节）
RAG任务解读.mp4
RAG整体流程解读.mp4
召回优化策略分析.mp4
召回改进方案解读.mp4
评估工具RAGAS.mp4
外接本地数据库工具.mp4
18 斯坦福AI小镇架构与项目解读（10小节）
小镇整体框架分析.mp4
解决的问题和框架分析.mp4
论文基本框架分析.mp4
Agent的记忆信息.mp4
感知与反思模块构建流程.mp4
计划模块实现细节.mp4
流程框架图.mp4
感知模块解读.mp4
思考模块解读.mp4
项目环境配置方法解读.mp4
19 autogen框架实战（7小节）
Python环境说明.mp4
AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
动作API配置方法.mp4
国内常用API配置方法.mp4
API接口在线测试.mp4
工作流配置.mp4
执行流程与结果.mp4
20 部署与进阶应用实战（12小节）
API生成方法.mp4
GroupChat模块.mp4
执行流程分析.mp4
外接本地支持库配置方法.mp4
加入RAG技能.mp4
LMStudio本地下载部署模型.mp4
调用本地模型方法与配置.mp4
AutogenStudio本地化部署流程.mp4
本地化部署接入应用实例.mp4
调用SD-API完成设计.mp4
Ollama环境配置与安装.mp4
autogen接入本地模型.mp4
21 METAGPT框架解读（9小节）
论文概述分析.mp4
框架逻辑介绍.mp4
项目环境配置.mp4
动作定义方式.mp4
角色定义.mp4
单动作智能体实现方法.mp4
多动作配置方法.mp4
定时器任务环境配置.mp4
定时器任务流程解读分析.mp4
22 metaGPT应用实战-网上调研资料（6小节）
基本Agent组成.mp4
任务逻辑定义.mp4
问题拆解流程.mp4
检索URL.mp4
子问题生成总结结果.mp4
总结输出.mp4
23 结合GPT打造领域专属客服（6小节）
DEMO与框架分析.mp4
后端GPT项目部署.mp4
前端助手API配置.mp4
接入API流程.mp4
引入API方法.mp4
指令提示构建.mp4
24 本地大模型微调-llama3应用实战（7小节）
环境配置解读.mp4
工具调用流程拆解.mp4
功能调用实例.mp4
RAG环境搭建.mp4
LLAMA3-RAG应用.mp4
RAG流程分析.mp4
25 llama3微调-量化-部署（6小节）
LORA微调方法.mp4
指令微调数据下载.mp4
llama3微调实例.mp4
llama3量化方法.mp4
llama.cpp量化实例.mp4
部署应用.mp4
26 拓展–计算奥斯曼视觉项目实例（11小节）
LORA微调方法.mp4
指令微调数据下载.mp4
llama3微调实例.mp4
llama3量化方法.mp4
llama.cpp量化实例.mp4
部署应用.mp4
项目需求分析.mp4
数据特征库准备.mp4
模型分析.mp4
模型选择总结.mp4
项目优化.mp4
27 拓展–挖掘项目流程实例（5小节）
数据挖掘问题.mp4
数据处理分析.mp4
特征工程流程.mp4
机器学习算法.mp4
模板来源.mp4
28 拓展-自然语言处理项目流程（5小节）
知识图谱问题流程.mp4
知识图谱应用分析.mp4
知识图谱项目解读.mp4
大模型应用分析.mp4
工具总结.mp4
29 MOE多专家系统（3小节）
MOE概述.mp4
MOE模块方法.mp4
效果分析.mp4
30 OPENAI–LLM模型优化总结（3小节）
RAG vs 微调问题域.mp4
RAG实践.mp4
微调应对问题.mp4
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