AI绘画零基础速成实战班：30天掌握智能创作核心技法

AI视觉创作全流程实战指南（2024升级版）

一、AI绘画核心技能精讲
1.1 智能绘图工具深度解析
系统讲解Stable Diffusion与Midjourney双平台协同工作流，涵盖Discord环境配置、模型版本迭代逻辑及跨平台文件互通技巧。重点解析SD的ControlNet插件应用与MJ的/blend指令实战。

1.2 文生图全流程拆解
深度剖析提示词工程体系，演示从基础描述到高级语法嵌套的进阶路径。特别设置灯光控制模块，详解”cinematic lighting”等专业参数的场景化应用。

二、图像优化核心技术
2.1 智能修图四维技法
通过10-24局部重绘案例，演示非破坏性编辑工作流。涵盖inpainting遮罩应用、seed值锁定技术，以及图生图权重调节的三大实战场景。

2.2 跨模态创作方案
解析图生图垫图六步法，融合OpenPose骨架识别技术。重点演示多图融合时的prompt强化策略，包括画面元素加权计算与风格一致性控制方案。

三、参数调控进阶
3.1 核心参数解析
建立参数调节三维坐标系：分辨率比（16:9→21:9）、风格化强度（0-1000）、种子值继承逻辑。独家揭秘tile平铺参数在纺织纹样设计中的特殊应用。

3.2 创意参数实验场
深入剖析怪诞系数（weird参数）的阈值控制，演示从0到3000的渐变效果。配套提供精简提示词生成器与EXIF元数据清洗方案。

四、AI摄影专项训练
4.1 数字摄影新范式
重构传统摄影知识体系，建立景别控制（大远景→特写）、快门效果模拟（动态模糊→高速凝固）、景深管理（f/1.2→f/16）的AI实现路径。

4.2 专业级影像控制
开发器材模拟算法，涵盖哈苏中画幅质感模拟与电影级灯光系统。新增全景人像拼接方案，支持360°环物拍摄与8K级画质输出。

五、创作效能提升模块
5.1 批量出图解决方案
搭建自动化工作流，实现从单图生成到百图批处理的跨越。配套提供seed值矩阵管理工具与多版本对比系统。

5.2 全流程优化策略
整合SD+MJ双平台优势，开发参数预设共享系统。新增智能修图质量评估模型，集成画面诊断（过曝/噪点检测）与自动优化建议功能。

本课程采用模块化递进结构，配备36个实时更新案例库与定制化参数调节手册。通过5大实战演练区，帮助学员掌握从基础操作到商业级创作的完整技能链，特别强化版权规避策略与风格迁移技术，确保产出作品兼具创新性与合规性。
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